Хотите ознакомиться с алгоритмами и структурами данных? Не разбираетесь в этой теме от слова совсем? Тогда эта книга для вас.
Вы уже знакомы с алгоритмами, но всё ещё считаете это чем-то сложным и непонятным? Эта книга также вам подходит!
“Грокаем алгоритмы” написана простым языком с использованием многочисленных иллюстраций, она позволяет читателям с разным уровнем подготовки понять основные концепции программирования и алгоритмов.
СТРУКТУРА КНИГИ
Глава 1. Знакомство с алгоритмами
В первой главе автор объясняет, что такое алгоритмы и почему они важны. Алгоритмы являются основой любой программы и позволяют решать задачи эффективно. В этом разделе также рассматривается бинарный поиск, который значительно ускоряет процесс поиска элементов в отсортированном списке по сравнению с линейным поиском.
Глава 2. Сортировка выбором
В этой главе автор описывает базовые структуры данных, устройство компьютерной памяти и механизм работы алгоритма сортировки выбором. Все это иллюстрируются с помощью наглядных примеров, что делает их понимание проще.
Глава 3. Рекурсия Основы рекурсии и её применение.
Рекурсия помогает справляться со сложными задачами, деля их на более простые подзадачи. Автор раскрывает эту непростую концепцию на примере старого бабушкиного чемодана.
Глава 4. Быстрая сортировка
Автор знакомит читателя с приёмом “Разделяй и властвуй” для решения задач и быстрой сортировкой, которая работает с использованием данной стратегии.
Глава 5. Хэш-таблицы
В этой главе вы узнаете, что такое хэширование и как хэш-функции используются для эффективного поиска и хранения данных. Автор демонстрирует, как хэш-таблицы позволяют быстро находить, добавлять и удалять элементы, и приводит примеры их использования в реальных задачах. Особое внимание уделяется проблемам коллизий и методам их разрешения, таким как цепочки и открытая адресация.
Глава 6. Поиск в ширину
В главе рассматривается алгоритм поиска в ширину и его применение для нахождения кратчайшего пути в графах. Автор объясняет принцип работы алгоритма с помощью наглядных примеров и иллюстраций. В главе также обсуждаются практические задачи, которые можно эффективно решать с помощью поиска в ширину, такие как маршрутизация и социальные сети.
Глава 7. Алгоритм Дейкстры
Изучив эту главу, вы научитесь находить кратчайший путь из одной вершины графа до всех остальных. Автор подробно объясняет, как алгоритм Дейкстры работает, начиная с инициализации начальной вершины и постепенного распространения минимальных расстояний до остальных вершин.
Приводятся примеры использования алгоритмов вразличных областях, таких как сетевое планирование и GPS-навигация, демонстрируя его значимость и практическую применимость.
Главы 8. Жадные алгоритмы
Знакомство с “жадной” стратегией, приближенными алгоритмами и инструкция о том, как решать NP-полные задачи (задачи не имеющие быстрого алгоритмического решения).
Глава 9. Динамическое программирование
Рассматривается подход к решению сложных задач, путём разбиения их на более простые подзадачи.
Автор подробно объясняет основные концепции этой методики, такие как определение оптимальной подструктуры и принципы наложения. Глава также охватывает методы оптимизации и стратегии выбора подходящих подзадач для достижения наилучшего результата.
Глава 10. Алгоритм k-ближайших соседей
Знакомство с методом машинного обучения, который используется для классификации и регрессии на основе близости объектов в пространстве признаков.
Приводятся примеры применения алгоритма в различных областях, таких как распознавание образов, рекомендательные системы и анализ данных, демонстрируя его эффективность и гибкость в различных задачах обработки информации.
Глава 11. Что дальше?
Глава про дополнительные аспекты и возможности для расширения знаний читателя в области
алгоритмов и структур данных. Автор рассказывает о 10 алгоритмах, не рассмотренных в книге, такие как параллельные и распределенные алгоритмы, глубокое обучение, а также современные приложения в области больших данных и искусственного интеллекта.
Предложены ресурсы и методики для дальнейшего самообразования, чтобы читатель мог углубить свои знания и применить их в реальных проектах и исследованиях.
✅ПРЕИМУЩЕСТВА КНИГИ:
1. Ясное изложение. Книга написана простым языком, понятным даже для новичков в программировании. Иллюстрации помогают визуализировать сложные темы и упрощают их понимание.
2. Практическая применимость. Каждый алгоритм сопровождается реальными примерами, которые показывают, как он может быть использован на практике. 3. Примеры кода. В каждой главе вы найдете реализацию алгоритмов, написанную на языке Python
4. Изложение от простого к сложному. Алгоритмы объясняются поэтапно, что помогает лучше усваивать материал.
5. Интерактивность. Книга побуждает читателя к активному участию, предлагая задачи и упражнения для самостоятельного решения. После каждой главы вы можете закрепить полученные знания на практике
❌НЕДОСТАТКИ КНИГИ:
1. Небольшое количество алгоритмов. Книга ориентирована на начинающих и не охватывает более сложные и продвинутые алгоритмы.
2. Недостаток теории. В этой книге вы не найдете математических выводов и доказательств. Вся информация освещается довольно поверхностно, без углубления в детали
ВЫВОД
«Грокаем алгоритмы» — отличный выбор для тех, кто хочет начать своё знакомство с алгоритмами и структурами данных. Книга предоставляет необходимую базу знаний и понимание ключевых концепций, необходимых для дальнейшего изучения более сложных тем. А для закрепления полученных знаний и дальнейшего совершенствования вы можете использовать различные платформы, такие как LeetCode, Code Run и HackerRank. Эти платформы содержат огромное количество алгоритмических задач для закрепления полученной теории на практике.